围棋高手阿尔法狗[$]围棋高手阿尔法狗只是最弱的人工智能

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于围棋高手阿尔法狗的问题，于是小编就整理了3个相关介绍围棋高手阿尔法狗的解答，让我们一起看看吧。

为什么围棋阿尔法狗第一手下在右下角？那不是对对手不尊敬吗？

一般来说，下在右下角是因为方便对手占角 AlphaGo无所谓第一手下在哪个角，帮助AlphaGo落下棋子的黄博士落在右下角，黄博士有可能不知道这个习俗。 人工智能无所谓是否尊敬，只管下棋

阿尔法狗出现后，下围棋的体验是否会有变化？

阿尔法狗出现后，会给人类职业棋手和业余爱好者带来以下变化：

1：围棋艺术性的提升。人类受其经验局限的缘故，很多招法（比如开局点三三）不容易想的到，而阿尔法狗在思维上不受经验的禁锢，什么棋都敢下。下完之后又能通过大数据来验证其实用性。所以它的很多招法和想法虽然天马行空，却能经得起实践的考验。这对于人类棋手来说，也是一种思维上的解放，人类在阿尔法狗的启发和辅助下，在棋盘上行棋的思维也更加自由了。围棋的艺术性由此得到了提升。

2：围棋竞技的精确性得到提升。以前人类棋手在对局中经常会碰到一些难于言语的判断分歧。现在由于围棋AI的出现，它会用数据和相对于人类而言更精确更深远的计算给予我们一些辅助意见，而这些意见使我们在遇到模糊判断时，能得到更精确性的技术和判断辅助。这将帮助我们更好的提升自己和了解自己。

总的来说，阿尔法狗的出现，使围棋的艺术性和精确性得到更完美的结合和提升。而如何将围棋的艺术性和精确性的结合在棋盘上体现出来，将取决于人类棋手在棋盘上的手谈表达和棋盘外对棋局文学艺术的表达。

当然有变化。

随着对AI着法研究的普及，棋坛出现了一些新理念，带来了很多新的布局和定式下法，大量的老变化和老观点被淘汰。这种影响从上至下快速蔓延。

大家都得跟着学，你要是不跟着学，那你遇到同水平但学了前沿理念下法的人，对局时就会很不习惯，乃至处处掣肘。水平越高，越得跟着学，因为水平高的人学得快，不学就更容易被甩下。

但其实在围棋史上，这种事情曾经屡次出现过。

上世纪30年代吴清源掀起的新布局革命；60年代的中国流席卷中日；90年代韩国流派从极端战斗到极端稳健两个极端；再到最近十多年，中国国家队集体研究不断抛出的大量革新。这些事件对大家下棋体验的影响，都和这次类似，只不过程度不同。

有的影响是爆炸式的，比如新布局革命。当时别说业余爱好者，连职业棋手都很不适应，学起来很费劲，因为在那之前棋坛已经很久没有过那种深度革命了。

有的影响是渐变式的，比如中国国家队的集体研究带来的影响，很多人可能都听不到这种说法，但只要你下棋，就一定受到过影响。

AlphaGo带来的影响，就类似于新布局革命时期的爆炸式影响。来得快，来得猛，但一下子可能会过头。所以一天三变，一年不学就跟不上了，一比赛别人全是新招。

但爆炸式的影响会慢慢沉淀下来，慢慢剔除一些不合适的东西、不易学的东西、不成体系的东西，然后就会有系统的新理论、新下法总结出来。

在新系统完善之前，大家感觉不适应，也只能先忍着。

朝闻道，夕死可矣。梦见围棋多次，却总是无法记住梦中的神仙棋，有了alphago，总算了解知道了梦中围棋是何样！

是广大围棋爱好者的福音，业余与职业水平越发接近，有才能的人不会因为没有对手而被耽误了。

alphago出现后，对人类围棋的体制、比赛、奖金、棋手的生活、工作，没有什么影响。说到影响，就是对规则部分“比赛禁止使用手机和频繁去洗手间”的管理严格了。看看现在的世界围棋大赛和业余围棋比赛，alphago的存在根本没有影响到什么。alphago的出现只是一个陪衬，或者说是围棋棋手多了一个陪练。至于人和人比赛中的体验，就是多了一点，“他这一步是电脑的招法”，其他是没有什么变化的。

最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？

不能。

alpha zero的训练方法类似于对抗网络，属于自己与自己对弈，而相互进行的对比只是数据而已，相比真正的下棋速度会快很多，而且可以24h不休息地训练，人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验，和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈，显然经验程度上具有天壤之别，并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。

相较之下，差距太过悬殊，胜率几乎为0.

deepmind 最后开发的是alphagozero。完全依靠自我学习，3天超过alphago，21天超过master(alphago 和master都是alphagozero的老大哥）。40天后对战alphago和master战绩分别是100:0和89:11。而其对计算量的依赖却更少。也就是说算法的优化是是实现棋力飞跃的关键。

而master对战人类顶尖棋手60:0。

尽管deepmind不再继续投入围棋的研究，但是alphago的技术已经推广到多个领域，也包括电竞。

算法是支撑alphago的核心，即使不再研究围棋，其在其它领域的研究成果也一样可以应用到围棋。

根据deepmind论文开发的绝艺a让二子对战职业胜率百分之九十几(网站数据多数职业少有业余)。而且不是最强配置。

已经有网友使用leelazero和katago，自家的强电脑配置(主要显卡)，可以对战人类顶尖让二子不贴目，这已经接近三子水平。

基于以上背景再看对战人类，给alphagozero较短时间，让三子对战人类顶尖应该是好胜负吧。

前提是:

1. alphagozero 需要针对让子棋做调整或设置。(已经有任意让子情况下不损失棋力的技术开发出来了如katago)

2. 计算力配置较好，不必太高。估计四个tpu?

3. 双方用时一样，快棋。

4. 让三子黑贴6.5(差不多分先让26目)

慢棋的话估计人类棋手还是有希望的。

毕竟棋力有个极限。目前的ai应该已经接近围棋之顶了，只是猜想。

到此，以上就是小编对于围棋高手阿尔法狗的问题就介绍到这了，希望介绍关于围棋高手阿尔法狗的3点解答对大家有用。